利用近紅外光譜分析技術(shù)測(cè)定DDGS中多種物化指標(biāo)
利用近紅外光譜分析技術(shù)測(cè)定DDGS中多種物化指標(biāo)
1、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/strong>
使用型號(hào)為SS602S的近紅外光譜儀(北京豐爾科技有限公司自主研發(fā))快速測(cè)定DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量。
2、實(shí)驗(yàn)材料與方法
實(shí)驗(yàn)材料:
從漳州某飼料企業(yè)隨機(jī)收集50個(gè)DDGS樣品,并由企業(yè)提供這50個(gè)樣品的水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量的性質(zhì)值。
實(shí)驗(yàn)方法:
儀器測(cè)量設(shè)置:掃描光譜次數(shù)30,啟動(dòng)旋轉(zhuǎn),樣品杯內(nèi)徑65mm,樣品不預(yù)熱,每個(gè)樣品采集一張張光譜,最終樣品集50個(gè),使用K-S分類(lèi),選取35個(gè)樣品作為校正集,15個(gè)樣品作為驗(yàn)證集。
實(shí)驗(yàn)儀器與數(shù)據(jù)分析軟件:
型號(hào)為SS602S的近紅外光譜儀
ü 測(cè)量附件:參比模塊、校準(zhǔn)模塊和樣品杯
ü 化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件:
ChemoStudio(隨機(jī)配套軟件)
ü 儀器性能指標(biāo):
波長(zhǎng)范圍:1000 nm – 2600 nm
信噪比:1500 :1(1800 nm)
光譜分辨率:8nm(1500 nm)
波長(zhǎng)準(zhǔn)確性:0.5 nm
波長(zhǎng)重復(fù)性:0.5 nm
吸光度重復(fù)性:0.0005 AU
基線噪聲:0.0005 AU
3、結(jié)果與分析
利用上述條件和化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件建立DDGS飼料中各項(xiàng)指標(biāo)的近紅外預(yù)測(cè)模型。
DDGS原始近紅外光譜
1)DDGS水分含量模型結(jié)果
使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:
序號(hào) |
參考數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)偏差 |
2 |
9.3 |
9.3 |
0.0 |
4 |
8.3 |
7.9 |
-0.4 |
6 |
8.6 |
8.6 |
0.0 |
8 |
8.7 |
8.8 |
0.1 |
10 |
8.8 |
8.8 |
0.0 |
12 |
8.6 |
8.6 |
0.0 |
14 |
9.5 |
9.7 |
0.2 |
驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差 |
0.18 |
2)DDGS粗蛋白含量模型結(jié)果
使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:
序號(hào) |
參考數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)偏差 |
2 |
26.6 |
26.3 |
-0.3 |
4 |
25.8 |
26.1 |
0.3 |
6 |
27.5 |
27.0 |
-0.5 |
8 |
27.4 |
27.2 |
-0.2 |
10 |
25.8 |
26.0 |
0.2 |
12 |
25.4 |
25.4 |
0.0 |
14 |
27.4 |
26.9 |
-0.5 |
驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差 |
0.49 |
3)DDGS粗脂肪含量模型結(jié)果
使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:
序號(hào) |
參考數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)偏差 |
2 |
6.5 |
6.7 |
0.2 |
4 |
6.9 |
6.9 |
0.0 |
6 |
7.1 |
7.4 |
0.3 |
8 |
7.0 |
6.9 |
-0.1 |
10 |
7.5 |
7.3 |
-0.2 |
12 |
7.4 |
7.4 |
0.0 |
<span "="">13 |
7.2 |
7.2 |
0.0 |
驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差 |
0.23 |
4)DDGS灰分含量模型結(jié)果
使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:
序號(hào) |
參考數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)偏差 |
2 |
4.39 |
4.47 |
0.08 |
4 |
4.67 |
4.64 |
-0.03 |
6 |
4.45 |
4.49 |
0.04 |
8 |
4.64 |
4.63 |
-0.01 |
10 |
4.48 |
4.46 |
-0.02 |
12 |
4.76 |
4.77 |
0.01 |
14 |
4.83 |
4.80 |
-0.03 |
<span "="">15 |
4.88 |
4.82 |
-0.06 |
驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差 |
0.052 |
5)DDGS粗纖維模型結(jié)果
使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:
序號(hào) |
參考數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) |
預(yù)測(cè)偏差 |
2 |
8.7 |
8.6 |
-0.1 |
4 |
8.0 |
8.3 |
0.3 |
6 |
8.2 |
8.4 |
0.2 |
8 |
8.8 |
8.5 |
-0.3 |
10 |
8.4 |
8.5 |
0.1 |
12 |
8.6 |
8.6 |
0.0 |
<span "="">13 |
8.9 |
8.6 |
-0.3 |
驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差 |
0.21 |
4.結(jié)論
SS602S近紅外光譜儀對(duì)于DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量的性質(zhì)值準(zhǔn)確預(yù)測(cè),符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
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