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利用近紅外光譜分析技術(shù)測(cè)定DDGS中多種物化指標(biāo)

利用近紅外光譜分析技術(shù)測(cè)定DDGS中多種物化指標(biāo)

 

1、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/strong>

使用型號(hào)為SS602S的近紅外光譜儀(北京豐爾科技有限公司自主研發(fā))快速測(cè)定DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量。

 

2、實(shí)驗(yàn)材料與方法

實(shí)驗(yàn)材料:

從漳州某飼料企業(yè)隨機(jī)收集50個(gè)DDGS樣品,并由企業(yè)提供這50個(gè)樣品的水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量的性質(zhì)值。

實(shí)驗(yàn)方法:

儀器測(cè)量設(shè)置:掃描光譜次數(shù)30,啟動(dòng)旋轉(zhuǎn),樣品杯內(nèi)徑65mm,樣品不預(yù)熱,每個(gè)樣品采集一張張光譜,最終樣品集50個(gè),使用K-S分類(lèi),選取35個(gè)樣品作為校正集,15個(gè)樣品作為驗(yàn)證集。 

2016110211455959595920161102114429062906

實(shí)驗(yàn)儀器與數(shù)據(jù)分析軟件:

型號(hào)為SS602S的近紅外光譜儀

ü  測(cè)量附件:參比模塊、校準(zhǔn)模塊和樣品杯

ü  化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件:

ChemoStudio(隨機(jī)配套軟件)

ü  儀器性能指標(biāo):

波長(zhǎng)范圍:1000 nm – 2600 nm        

信噪比:1500 :1(1800 nm)

光譜分辨率:8nm(1500 nm)

波長(zhǎng)準(zhǔn)確性:0.5 nm

波長(zhǎng)重復(fù)性:0.5 nm

吸光度重復(fù)性:0.0005 AU

基線噪聲:0.0005 AU

3、結(jié)果與分析

利用上述條件和化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件建立DDGS飼料中各項(xiàng)指標(biāo)的近紅外預(yù)測(cè)模型。 

20161102113345334533

DDGS原始近紅外光譜

1)DDGS水分含量模型結(jié)果 

20161102113458195819

20161102113496849684

使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:

 

 

序號(hào)  

參考數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)偏差  

2  

9.3

9.3

0.0

4  

8.3

7.9

-0.4

6  

8.6

8.6

0.0

8  

8.7

8.8

0.1

10  

8.8

8.8

0.0

12  

8.6

8.6

0.0

14  

9.5

9.7

0.2

驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差  

0.18  

 

2)DDGS粗蛋白含量模型結(jié)果 

20161102113480968096

20161102113511191119

使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:

序號(hào)  

參考數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)偏差  

2  

26.6

26.3

-0.3

4  

25.8

26.1

0.3

6  

27.5

27.0

-0.5

8  

27.4

27.2

-0.2

10  

25.8

26.0

0.2

12  

25.4

25.4

0.0

14  

27.4

26.9

-0.5

驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差  

0.49

 

 

3)DDGS粗脂肪含量模型結(jié)果 

20161102113560076007

20161102113551505150

使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:

 

序號(hào)  

參考數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)偏差  

2  

6.5

6.7

0.2

4  

6.9

6.9

0.0

6  

7.1

7.4

0.3

8  

7.0

6.9

-0.1

10  

7.5

7.3

-0.2

12  

7.4

7.4

0.0

<span "="">13  

7.2

7.2

0.0

驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差  

0.23

 

4)DDGS灰分含量模型結(jié)果 

2016110211360279279

20161102113635643564

使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:

 

序號(hào)  

參考數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)偏差  

2  

4.39

4.47

0.08

4  

4.67

4.64

-0.03

6  

4.45

4.49

0.04

8  

4.64

4.63

-0.01

10  

4.48

4.46

-0.02

12  

4.76

4.77

0.01

14  

4.83

4.80

-0.03

<span "="">15  

4.88

4.82

-0.06

驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差  

0.052

 

5)DDGS粗纖維模型結(jié)果 

20161102113770717071

20161102113796549654

使用已建立好的數(shù)學(xué)模型對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè)結(jié)果如下:

 

序號(hào)  

參考數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)  

預(yù)測(cè)偏差  

2  

8.7

8.6

-0.1

4  

8.0

8.3

0.3

6  

8.2

8.4

0.2

8  

8.8

8.5

-0.3

10  

8.4

8.5

0.1

12  

8.6

8.6

0.0

<span "="">13  

8.9

8.6

-0.3

驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差  

0.21

 

 

 

4.結(jié)論

SS602S近紅外光譜儀對(duì)于DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量的性質(zhì)值準(zhǔn)確預(yù)測(cè),符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 

 

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